Engenharia de Confiabilidade de Dados
Modelos de validação, lógica de reconciliação, estratégia de testes e controles operacionais de confiança para pipelines e saídas de plataforma.
CAPACIDADES
Capacidades para entregas confiáveis em ecossistemas de tecnologia modernos
A BBJV combina arquitetura, engenharia, estratégia de qualidade e suporte de entrega em software, IA, migração para nuvem, plataformas lakehouse e fluxos de integração críticos.
Arquitetura Lakehouse
Plataformas baseadas em medallion, camadas curadas, limites de integração, desenho consciente de governança e manutenibilidade de longo prazo.
Suporte a Migração para Nuvem
Validação origem-destino, alinhamento entre plataformas, padrões de reconciliação e construção de confiança pós-migração.
Entrega de Software
Plataformas web, APIs, integrações e sistemas em nuvem com arquitetura testável e automação pronta para CI.
Engenharia de IA
Aplicações com LLM, sistemas de recuperação, automação de documentos, harnesses de avaliação e guardrails.
Validação em Lote e Tempo Real
Validação de qualidade e comportamento em ambientes de lote e quase-tempo-real, incluindo fluxos de sincronização.
Automação de Qualidade de Dados
Desenho de frameworks e estrutura de validação com Python, PySpark e SQL para escalar verificações de qualidade confiáveis.
Integração de Plataformas
Aplicações corporativas, plataformas de campanha, APIs, armazenamento em nuvem, sistemas operacionais e destinos analíticos.
Critérios de Aceite e Alinhamento de Entrega
Escopo de testes, lógica de aceite, modelos de execução e alinhamento de definition-of-done com os stakeholders.
CAPACIDADES
Tecnologias ligadas a trabalho de entrega real
Azure DatabricksUnity CatalogAzure Data FactorySnowflakeAWS S3GCPKafkaMongoDBSQL ServerPostgreSQLOracleSalesforceSalesforce Marketing CloudAdobe APIsPythonPySparkSQLDockerRancher
COMO ENGAJAR