Liderazgo de Data QA e ingeniería de datos para integración de datos de marketing y clientes
Transporte Marítimo de Pasajeros Lideró los esfuerzos de calidad e ingeniería de datos en un gran entorno de transporte de pasajeros, construyendo frameworks de pruebas en Python y PySpark en Azure Databricks y Unity Catalog, además de pipelines ADF y notebooks de integración para Salesforce Marketing Cloud, CRM y Adobe APIs.
Redujo los problemas de calidad de datos en un 40% con frameworks de pruebas automatizadas y disminuyó significativamente el tiempo de procesamiento mediante optimización de pipelines y validación.
Soporte principal de Data QA para campañas, dashboards y validación cross-platform
Petróleo y Gas Profesional de Data QA líder validando Snowflake, Salesforce, datos de campañas y dashboards de Tableau, apoyando la definición estratégica de escenarios de prueba, criterios de aceptación y expectativas de calidad.
Estrategia de calidad de migración a la nube para datos financieros, de RR. HH. y de clientes altamente sensibles
Transporte Marítimo de Carga Global Apoyó una migración a la nube en múltiples capas desde on-premise hacia arquitectura medallion en Azure, ayudando a definir el framework de pruebas, la dirección de arquitectura y el enfoque de validación de extremo a extremo.
Detectó pérdida de precisión más allá del décimo decimal en la validación de datos financieros, evitando discrepancias de informes potencialmente de millones de dólares.
Validación en tiempo real entre AWS y GCP en una migración de alto volumen
Comercio Electrónico a Gran Escala Validó la sincronización en tiempo real en ambos sentidos entre AWS y GCP usando Kafka, MongoDB, Docker, Rancher, SQL Server y PostgreSQL en un entorno con millones de transacciones por segundo.
Estrategia de Data QA y validación de integridad para cientos de entidades de radio en EE. UU.
Medios, Radio y Entretenimiento Definió el alcance, la estrategia y la dirección del framework de pruebas con el liderazgo del cliente, validando grandes conjuntos de datos basados en archivos con millones de registros en AWS S3 transferidos a destinos en la nube y Salesforce.
Definió reglas de calidad de datos que evitaron la publicación de métricas de audiencia de radio inexactas, preservando la confianza de clientes y anunciantes.
Modernización de QA: de Selenium a Cypress con alineación de framework en paralelo
Manufactura Avanzada / Baterías Ayudó a migrar una solución basada en Selenium a Cypress mientras validaba APIs y procesos internos en paralelo con una línea en WebdriverIO.
El framework Cypress redujo el tiempo de ejecución de pruebas en un 70% y mejoró la fiabilidad en un 30% frente al enfoque anterior.
Soporte de calidad y de sistemas para el mapeo de redes geoespaciales
Utilities Geoespaciales Trabajó en geoprocesamiento y sistemas de utilities para contextos de energía, telecom, agua y saneamiento, con foco en plataformas usadas para levantamiento geográfico y mapeo operativo de redes eléctricas.
Los procesos de QA mejoraron la precisión de los datos y redujeron errores en el mapeo geoespacial.
Validación de sistemas con conectividad inestable y APIs públicas en evolución
Salud Trabajó en contextos de salud con disponibilidad intermitente de internet y cambios frecuentes de API, manteniendo el comportamiento funcional y la fiabilidad de los sistemas en condiciones reales.
Solución de BI construida desde cero para el apoyo a la decisión de seguridad pública
Seguridad Pública / Inteligencia Construyó una solución de business intelligence desde cero para un entorno de seguridad pública, con propiedad total de la estructura de BI y combinando pensamiento sistémico, organización de datos y estrategia de informes.
